ISO 19659-3:2022

مواصفة قياسية دولية   الإصدار الحالي · اعتمدت بتاريخ ١١ أكتوبر ٢٠٢٢

Railway applications — Heating, ventilation and air conditioning systems for rolling stock — Part 3: Energy efficiency

ملفات الوثيقة ISO 19659-3:2022

الإنجليزية 24 صفحات
الإصدار الحالي
BHD 63.59

مجال الوثيقة ISO 19659-3:2022

This document is applicable to the calculation, measurement and/or verification of energy consumption of railway vehicle HVAC (heating, ventilation and air-conditioning) systems.

The HVAC system energy consumption is simulated, calculated, measured and validated in accordance with the requirements of thermal comfort defined in ISO 19659-2, considering the same category of passenger railway vehicles as detailed in ISO 19659-2, Clause 4:

—    Category 1 (e.g. main line, intercity, long distance, high speed);

—    Category 2 (e.g. suburban, commuter, regional);

—    Category 3 (e.g. urban, LRV, tram, metro/subway).

This document only covers the passenger area HVAC systems. Driver’s cab HVAC systems are excluded but could be treated in a similar way.

الأكثر مبيعاً

GSO 150-2:2013
 
مواصفة قياسية خليجية
فترات صلاحية المنتجات الغذائية - الجزء الثاني : فترات الصلاحية الاختيارية
BH GSO 150-2:2015
GSO 150-2:2013 
مواصفة قياسية بحرينية
فترات صلاحية المنتجات الغذائية - الجزء الثاني : فترات الصلاحية الاختيارية
GSO 9:2022
 
لائحة فنية خليجية
بطاقات المواد الغذائية المعبأة
BH GSO 9:2023
GSO 9:2022 
لائحة فنية بحرينية
بطاقات المواد الغذائية المعبأة

اعتمدت مؤخراً

ISO/TS 4966:2026
 
مواصفة قياسية دولية
Nanotechnologies — Silica nanomaterials — Specification of characteristics and measurement methods for nanoporous silica microparticles applied in liquid chromatography
ISO/TS 44005:2026
 
مواصفة قياسية دولية
Collaborative business relationship management system — Guidance on leadership for collaborative working
ISO 10325:2026
 
مواصفة قياسية دولية
Fibre ropes — High modulus polyethylene — 8-strand braided ropes, 12-strand braided ropes and covered ropes
ISO/IEC TS 42112:2026
 
مواصفة قياسية دولية
Information technology — Artificial intelligence — Guidance on machine learning model training efficiency optimization