ISO 5667-27:2025

مواصفة قياسية دولية   الإصدار الحالي · اعتمدت بتاريخ ٠٣ مارس ٢٠٢٥

Water quality — Sampling — Part 27: Guidance on sampling for microplastics in water

ملفات الوثيقة ISO 5667-27:2025

الإنجليزية 28 صفحات
الإصدار الحالي
BHD 75.06

مجال الوثيقة ISO 5667-27:2025

This document specifies the basic methods for sampling suspended microplastics in water (domestic water, freshwater, seawater, treated wastewater and untreated wastewater), for their subsequent characterization. Suspended particles can also include synthetic or semi-synthetic polymeric materials (such as rubber). This document does not cover chemical analysis, biological (ecotoxicological) methods or physical methods, nor the pre-treatment or digestion methods intrinsic to such analyses.

This document covers general methodologies:

     for grab sampling, sampling using a set of successive filters of different pore sizes (cascade filtration), for water samples with low, medium and high content of suspended solids, and

     for net sampling using, for example, manta, plankton or neuston nets.

الأكثر مبيعاً

GSO 150-2:2013
 
مواصفة قياسية خليجية
فترات صلاحية المنتجات الغذائية - الجزء الثاني : فترات الصلاحية الاختيارية
BH GSO 150-2:2015
GSO 150-2:2013 
مواصفة قياسية بحرينية
فترات صلاحية المنتجات الغذائية - الجزء الثاني : فترات الصلاحية الاختيارية
GSO 9:2022
 
لائحة فنية خليجية
بطاقات المواد الغذائية المعبأة
BH GSO 9:2023
GSO 9:2022 
لائحة فنية بحرينية
بطاقات المواد الغذائية المعبأة

اعتمدت مؤخراً

ISO/TS 4966:2026
 
مواصفة قياسية دولية
Nanotechnologies — Silica nanomaterials — Specification of characteristics and measurement methods for nanoporous silica microparticles applied in liquid chromatography
ISO/TS 44005:2026
 
مواصفة قياسية دولية
Collaborative business relationship management system — Guidance on leadership for collaborative working
ISO 10325:2026
 
مواصفة قياسية دولية
Fibre ropes — High modulus polyethylene — 8-strand braided ropes, 12-strand braided ropes and covered ropes
ISO/IEC TS 42112:2026
 
مواصفة قياسية دولية
Information technology — Artificial intelligence — Guidance on machine learning model training efficiency optimization