ISO/IEC TR 23187:2020

مواصفة قياسية دولية   الإصدار الحالي · اعتمدت بتاريخ ٠٣ يونيو ٢٠٢٠

Information technology — Cloud computing — Interacting with cloud service partners (CSNs)

ملفات الوثيقة ISO/IEC TR 23187:2020

الإنجليزية 34 صفحات
الإصدار الحالي
BHD 75.1

مجال الوثيقة ISO/IEC TR 23187:2020

This document provides an overview of and guidance on interactions between cloud service partners (CSNs), specifically cloud service brokers, cloud service developers and cloud auditors, and other cloud service roles. In addition, this document describes how cloud service agreements (CSAs) and cloud service level agreements (cloud SLAs) can be used to address those interactions, including the following:

— definition of terms and concepts, and provision of an overview for interactions between CSNs and CSCs and CSPs;

— description of types of CSN interactions;

— description of interactions between CSNs and CSCs;

— description of interactions between CSNs and CSPs;

— description of elements of CSAs and Cloud SLAs for CSN interactions, both with CSPs and with CSCs.

الأكثر مبيعاً

GSO 150-2:2013
 
مواصفة قياسية خليجية
فترات صلاحية المنتجات الغذائية - الجزء الثاني : فترات الصلاحية الاختيارية
BH GSO 150-2:2015
GSO 150-2:2013 
مواصفة قياسية بحرينية
فترات صلاحية المنتجات الغذائية - الجزء الثاني : فترات الصلاحية الاختيارية
GSO 9:2022
 
لائحة فنية خليجية
بطاقات المواد الغذائية المعبأة
BH GSO 9:2023
GSO 9:2022 
لائحة فنية بحرينية
بطاقات المواد الغذائية المعبأة

اعتمدت مؤخراً

ISO/TS 4966:2026
 
مواصفة قياسية دولية
Nanotechnologies — Silica nanomaterials — Specification of characteristics and measurement methods for nanoporous silica microparticles applied in liquid chromatography
ISO/TS 44005:2026
 
مواصفة قياسية دولية
Collaborative business relationship management system — Guidance on leadership for collaborative working
ISO 10325:2026
 
مواصفة قياسية دولية
Fibre ropes — High modulus polyethylene — 8-strand braided ropes, 12-strand braided ropes and covered ropes
ISO/IEC TS 42112:2026
 
مواصفة قياسية دولية
Information technology — Artificial intelligence — Guidance on machine learning model training efficiency optimization