ISO 23372:2022

مواصفة قياسية دولية   الإصدار الحالي · اعتمدت بتاريخ ١٢ مايو ٢٠٢٢

Anaesthetic and respiratory equipment — Air entrainment devices

ملفات الوثيقة ISO 23372:2022

الإنجليزية 8 صفحات
الإصدار الحالي
BHD 31.64

مجال الوثيقة ISO 23372:2022

This document specifies minimum performance and safety requirements for air entrainment devices used for delivery of designated oxygen concentrations to patients. It provides a test method to check the accuracy of the oxygen concentration in the air/oxygen mixture generated by the air entrainment devices. Air entrainment devices can be fixed to deliver a single oxygen concentration or adjustable, to deliver a range of oxygen concentration outputs.

This document also specifies marking requirements and recommends an optional system of colour coding to assist the user in identifying the designated oxygen concentration.

This document does not cover air entrainment devices which are integral with medical devices specified in other standards (e.g. emergency lung ventilators, humidifiers, nebulizers).

الأكثر مبيعاً

GSO 150-2:2013
 
مواصفة قياسية خليجية
فترات صلاحية المنتجات الغذائية - الجزء الثاني : فترات الصلاحية الاختيارية
BH GSO 150-2:2015
GSO 150-2:2013 
مواصفة قياسية بحرينية
فترات صلاحية المنتجات الغذائية - الجزء الثاني : فترات الصلاحية الاختيارية
GSO 9:2022
 
لائحة فنية خليجية
بطاقات المواد الغذائية المعبأة
BH GSO 9:2023
GSO 9:2022 
لائحة فنية بحرينية
بطاقات المواد الغذائية المعبأة

اعتمدت مؤخراً

ISO/TS 4966:2026
 
مواصفة قياسية دولية
Nanotechnologies — Silica nanomaterials — Specification of characteristics and measurement methods for nanoporous silica microparticles applied in liquid chromatography
ISO/TS 44005:2026
 
مواصفة قياسية دولية
Collaborative business relationship management system — Guidance on leadership for collaborative working
ISO 10325:2026
 
مواصفة قياسية دولية
Fibre ropes — High modulus polyethylene — 8-strand braided ropes, 12-strand braided ropes and covered ropes
ISO/IEC TS 42112:2026
 
مواصفة قياسية دولية
Information technology — Artificial intelligence — Guidance on machine learning model training efficiency optimization