ISO 15535:2023

مواصفة قياسية دولية   الإصدار الحالي · اعتمدت بتاريخ ١٥ سبتمبر ٢٠٢٣

General requirements for establishing anthropometric databases

ملفات الوثيقة ISO 15535:2023

الإنجليزية 22 صفحات
الإصدار الحالي
62.02 BHD

مجال الوثيقة ISO 15535:2023

This document specifies general requirements for anthropometric databases and their associated reports that contain measurements taken in accordance with ISO 7250-1.

It provides necessary information, such as characteristics of the user population, sampling methods, measurement items and statistics, to make international comparison possible among various population segments. The population segments specified in this document are people who are able to hold the postures specified in ISO 7250-1.

NOTE            The traditional anthropometry defined in ISO 7250-1 is considered to be a necessary complement to 3-D methods, which are used in some countries. Scanned data are verified according to the definitions given in ISO 7250-1 (see ISO 20685-1). State-of-the-art software allows integration of traditional anthropometric measures with those obtained by 3-D imaging.

الأكثر مبيعاً

GSO 150-2:2013
 
مواصفة قياسية خليجية
فترات صلاحية المنتجات الغذائية - الجزء الثاني : فترات الصلاحية الاختيارية
BH GSO 150-2:2015
GSO 150-2:2013 
مواصفة قياسية بحرينية
فترات صلاحية المنتجات الغذائية - الجزء الثاني : فترات الصلاحية الاختيارية
BH GSO 2055-1:2016
GSO 2055-1:2015 
لائحة فنية بحرينية
الأغذية الحلال – الجزء الأول : الاشتراطات العامة للأغذية الحلال
GSO 2055-1:2015
 
لائحة فنية خليجية
الأغذية الحلال – الجزء الأول : الاشتراطات العامة للأغذية الحلال

اعتمدت مؤخراً

ISO 37303:2025
 
مواصفة قياسية دولية
Compliance management systems — Guidance for competence management
ISO 37302:2025
 
مواصفة قياسية دولية
Compliance management systems — Guidance for the evaluation of effectiveness
ISO 21740:2025
 
مواصفة قياسية دولية
Space systems — Launch window estimation and collision avoidance
ISO 7899-3:2025
 
مواصفة قياسية دولية
Water quality — Enumeration of intestinal enterococci — Part 3: Most probable number method