ISO 4491-2:2023

مواصفة قياسية دولية   الإصدار الحالي · اعتمدت بتاريخ ١٩ أبريل ٢٠٢٣

Metallic powders — Determination of oxygen content by reduction methods — Part 2: Loss of mass on hydrogen reduction (hydrogen loss)

ملفات الوثيقة ISO 4491-2:2023

الإنجليزية 8 صفحات
الإصدار الحالي
BHD 31.51

مجال الوثيقة ISO 4491-2:2023

This document specifies a method for the determination of the relative loss of mass which a metallic powder undergoes when heated in a stream of pure dry hydrogen under specified conditions.

The purpose of this test is to evaluate a chemical powder characteristic which is of importance to the powder metallurgical industry. The test is not intended as a means for the determination of the content of specific elements (see Annex A and ISO 4491-1).

The test method is applicable to unalloyed, partially alloyed and completely alloyed powders of the metals listed in Table 1 (see 7.2.1). It is not applicable to lubricated powders or to mixtures of metal powders.

الأكثر مبيعاً

GSO 150-2:2013
 
مواصفة قياسية خليجية
فترات صلاحية المنتجات الغذائية - الجزء الثاني : فترات الصلاحية الاختيارية
BH GSO 150-2:2015
GSO 150-2:2013 
مواصفة قياسية بحرينية
فترات صلاحية المنتجات الغذائية - الجزء الثاني : فترات الصلاحية الاختيارية
BH GSO 9:2023
GSO 9:2022 
لائحة فنية بحرينية
بطاقات المواد الغذائية المعبأة
GSO 9:2022
 
لائحة فنية خليجية
بطاقات المواد الغذائية المعبأة

اعتمدت مؤخراً

ISO/TS 4966:2026
 
مواصفة قياسية دولية
Nanotechnologies — Silica nanomaterials — Specification of characteristics and measurement methods for nanoporous silica microparticles applied in liquid chromatography
ISO/TS 44005:2026
 
مواصفة قياسية دولية
Collaborative business relationship management system — Guidance on leadership for collaborative working
ISO 10325:2026
 
مواصفة قياسية دولية
Fibre ropes — High modulus polyethylene — 8-strand braided ropes, 12-strand braided ropes and covered ropes
ISO/IEC TS 42112:2026
 
مواصفة قياسية دولية
Information technology — Artificial intelligence — Guidance on machine learning model training efficiency optimization