ISO 13473-5:2025

مواصفة قياسية دولية   الإصدار الحالي · اعتمدت بتاريخ ٠٦ مارس ٢٠٢٥

Characterization of pavement texture by use of surface profiles — Part 5: Determination of megatexture

ملفات الوثيقة ISO 13473-5:2025

الإنجليزية 39 صفحات
الإصدار الحالي
BHD 85.49

مجال الوثيقة ISO 13473-5:2025

This document specifies a procedure for determining the magnitude of pavement surface megatexture by measuring the surface profile and calculating a megatexture descriptor from this profile. The technique is designed to give meaningful and accurate measurements and descriptions of pavement megatexture for various purposes, such as for the prediction of the acoustic quality of the pavement or the assessment of the rolling resistance.

Since there is an overlap between megatexture and the surrounding ranges, megatexture descriptors unavoidably have a certain correlation with corresponding measures in those ranges. This document specifies measurements and procedures which are in relevant parts compatible with those in ISO 13473-1[4], ISO 8608[6] and EN 13036-5[7].

الأكثر مبيعاً

GSO 150-2:2013
 
مواصفة قياسية خليجية
فترات صلاحية المنتجات الغذائية - الجزء الثاني : فترات الصلاحية الاختيارية
BH GSO 150-2:2015
GSO 150-2:2013 
مواصفة قياسية بحرينية
فترات صلاحية المنتجات الغذائية - الجزء الثاني : فترات الصلاحية الاختيارية
GSO 9:2022
 
لائحة فنية خليجية
بطاقات المواد الغذائية المعبأة
BH GSO 9:2023
GSO 9:2022 
لائحة فنية بحرينية
بطاقات المواد الغذائية المعبأة

اعتمدت مؤخراً

ISO/TS 4966:2026
 
مواصفة قياسية دولية
Nanotechnologies — Silica nanomaterials — Specification of characteristics and measurement methods for nanoporous silica microparticles applied in liquid chromatography
ISO/TS 44005:2026
 
مواصفة قياسية دولية
Collaborative business relationship management system — Guidance on leadership for collaborative working
ISO 10325:2026
 
مواصفة قياسية دولية
Fibre ropes — High modulus polyethylene — 8-strand braided ropes, 12-strand braided ropes and covered ropes
ISO/IEC TS 42112:2026
 
مواصفة قياسية دولية
Information technology — Artificial intelligence — Guidance on machine learning model training efficiency optimization